zeelin-auto-evolution

[技能说明] 这个 Skill 用来为 Agent 系统建立“先记录、再归纳、后建议、最终扩展”的演化闭环。 It is designed for multilingual teams and should work for both Chinese and English feedback signals. 它的目标不是让 AI 擅自修改规则，而是让系统像自动备份一样无感捕捉问题，再在合适的时机向用户提出可确认、可拒绝的进化建议。

[核心能力] - 经验沉淀：将用户在真实对话中的修正、否定和补充意见转为结构化 feedback，静默写入反馈库。 - 信号去重：识别同主题反馈，优先累计 occurrences，而不是重复制造碎片化记录。 - 规则毕业：当同类 feedback 累积达到阈值时，生成“毕业为正式规则”的建议，而不是直接改写 Skill。 - Skill 优化：根据 Skill 执行后的评分历史，识别准确性、覆盖度、效率、满意度持续偏低的技能。 - 新 Skill 提议：发现高频但无 Skill 覆盖的操作模式，推动系统扩展新的原子能力。 - 人类把关：所有会改变规则、Skill、工作流的动作都必须先展示建议，再由用户确认。 - 可迁移架构：支持把演化机制挂接到任意项目，不绑定单一业务域。