统计分析 Statistical Analysis

实验设计管"采集前"，这个技能管"采集后"：把数据变成可报告、可复核的统计结论。核心纪律是 按预注册的分析计划做验证性分析——计划里写了什么检验就跑什么检验，临时起意的探索要标注 exploratory，不能事后当成验证性结果报告。

所有数值由 scripts/run_stat_tests.py 计算（封装 scipy/statsmodels），模型不徒手估计 统计量。每个检验同时返回效应量、95% 置信区间、前提检查结果和一句证据边界提示。

何时使用

• "两组/多组差异显著吗""处理前后有变化吗"
• "帮我跑 t 检验 / ANOVA / 卡方 / 相关分析"
• "这批 p 值要不要做多重比较校正"
• "数据不满足正态性怎么办，用什么检验"
• "结果怎么写进论文（效应量、置信区间、p 值报告）"

工作流