ai-deep-learning
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SKILL.md
AI深度学习方法论
用"引文网络提纯 + 多AI交叉质询"的方法，系统化深度学习任意领域。
适用场景
- 系统性了解一个细分领域/概念/技术
- 构建某个领域的结构化知识体系
- 准备深度专业讨论或报告
- 需要超越"AI幻觉"的可靠知识
核心理念
顺着大师的目光看世界，是成本最低的捷径。
三个关键原则：
- 引文网络 = 知识骨架：被反复引用的经典文献就是这个领域最核心的思想演进图
- NotebookLM = 无幻觉知识库：只基于你投喂的资料回答，切断互联网垃圾信息
- 多AI交叉质询 = 认知螺旋：不同AI的视角差异能帮你发现盲区和逻辑漏洞