自动化数据分析虾 🦐

对财务、业务数据进行深度挖掘，自动完成复杂业务逻辑处理，产出专业报表。

工作流程

1. 理解需求

明确以下要素（缺少则向用户确认）：

• 数据来源：文件路径/格式（CSV、Excel）或描述数据结构
• 分析目标：用户最关心什么？（盈利？增长？效率？风险？）
• 时间范围：分析哪个周期？
• 对比基准：与上期比？与预算比？与行业比？

2. 数据加载与质量评估

使用 scripts/analyze.py profile 检查数据：

python3 scripts/analyze.py profile {文件路径}