JD 与简历匹配评估（byted-arkclaw-jd-resume-match）

这个 skill 支持两个原子场景：

• 批量初筛：1 个 JD PDF + 多位候选人简历 PDF
• 单候选人复评：1 个 JD PDF + 1 份简历 PDF + 1 份通话转写结果

它先用本地脚本对 PDF 做文本抽取，再把 JD、简历、转写结果整理为统一 bundle.json。随后由 AI 对候选人与 JD 的匹配度、优劣势、是否建议进入下一步电话沟通进行总结，形成可审查的结构化 assessment.json，最后写入 byted-arkclaw-local-hr-crm。

全局唯一 Key

• 候选人必须以电话号码作为全局唯一 key
• 初筛建档和通话后补充录入都必须关联到同一个电话号码
• 初筛建档阶段，prepare_match_bundle.py 必须从简历 PDF 转文本结果中识别手机号
• --phone-source、ASR source、文件名只作为辅助线索，不是初筛建档的主来源
• 若任一候选人无法从简历文本中解析出手机号，分析包生成应直接失败，而不是生成无法入库的候选人记录

核心脚本

• scripts/env_init.sh：初始化 Python 环境并安装 PDF 文本抽取依赖