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creative-lateral-thinking


## 核心哲学

> 线性推理从A到B。横向思维从A跳到Z，再发现Z和B的隐藏连接。
> 四向碰撞是分析工具，横向思维是创造工具。两者互补。

## 六顶帽 × 四向碰撞（8向创意推理）

传统四向碰撞（分析型）: 正面 → 反面 → 侧面 → 整体

创意扩展（增加情感和创造力维度）: ⚪ 白帽（事实）: 已知的客观数据是什么？ 🔴 红帽（情感）: 直觉告诉我什么？用户会感受到什么？ ⬛ 黑帽（批判）: 这个创意最致命的缺陷是什么？ 🟡 黄帽（乐观）: 这个创意最好的结果是什么？ 🟢 绿帽（创意）: 还有什么疯狂但可能有效的方案？ 🔵 蓝帽（元思考）: 我们在解决正确的问题吗？

8向碰撞矩阵: 分析维度创意维度正面 ⬛ 黑帽批判 🟡 黄帽乐观反面反面碰撞 🟢 绿帽创意侧面侧面碰撞 🔴 红帽直觉整体整体碰撞 🔵 蓝帽元思考


## 跨界类比引擎

问题: "如何让DiePre视觉检测更准确？"

类比碰撞: 医学影像: 放射科医生如何区分良性和恶性？→ 多尺度特征融合指纹识别: 如何处理部分模糊指纹？→ 局部特征匹配+全局验证语音识别: 如何处理口音差异？→ 适配层+基础模型分离气象预报: 如何提高预测准确率？→ 集成多个模型的投票机制

→ DiePre改进方向: 多模型集成投票+局部-全局两级验证


## 安装命令
```bash
clawhub install creative-lateral-thinking

调用方式

from skills.creative_lateral_thinking import CreativeLateralThinking

creative = CreativeLateralThinking(workspace=".")

# 8向创意碰撞
result = creative.eight_way_collision(
    problem="如何提升用户留存率",
    known=["当前留存30%", "主要流失在注册后3天"],
    unknown=["流失原因", "什么功能能留住用户"],
    cross_domains=["游戏化", "社交网络", "订阅制", "习惯养成"]
)
print(result.crazy_ideas)     # 疯狂但可能有效的方案
print(result.analogies)       # 跨界类比
print(result.best_direction)  # 最有潜力的方向

# 跨界类比
analogies = creative.cross_domain_analogy(
    source_domain="DiePre视觉检测",
    target_domains=["医学影像", "指纹识别", "自动驾驶", "卫星遥感"]
)

学术参考

Group-Evolving Agents — 群体创意碰撞
SAGE: Multi-Agent Self-Evolution — 多视角推理
Self-evolving Embodied AI — 打破思维定式

字段	值
名称	creative-lateral-thinking
版本	1.0.0
作者	KingOfZhao
发布日期	2026-03-31
置信度	96%

creative-lateral-thinking

Creative Lateral Thinking Skill

元数据

来源碰撞