Cross-Verify Skill

给定一段文字或数据，对其进行事实核查、偏见识别和逻辑分析，输出结构化的验证报告。

验证维度

1. 事实核查（Fact Check）

• 识别所有可验证的具体声明（数据、日期、百分比、名称、机构）
• 对每个声明进行核查：搜索可靠来源（官方数据、权威媒体、学术文献）
• 标注：✅ 已验证 | ⚠️ 无法确认 | ❌ 与事实不符
• 如果数据存疑，给出参考依据

2. 偏见识别（Bias Detection）

检查信息来源和内容本身的潜在偏见：

• 来源偏见：信息来自哪里？是否有利益关联？是否是一手来源？
• 选择偏差：是否只选了有利证据？是否忽略了对立证据？
• 确认偏误：是否在强化某种既得观点？
• 语言倾向：用词是否带有情感偏向（"惊人"、"竟然"、"不过是"等）
• 标注：来源偏见 | 选择性呈现 | 情感化语言 | 利益相关方