上下文压缩器 / Context Compressor

在有限的上下文窗口里装下无限的对话记忆。

Fit more context in less tokens. Not truncation — intelligent compression.

核心理念

普通截断：  "这是很长的对话..." → "这是很..."           (丢了信息)
智能压缩：  "这是很长的对话..." → "讨论了XX，决定用YY"  (保留核心)

不同内容，不同压缩策略：

• 💬 对话 → 提取决策、问题、结论
• 💻 代码 → 去噪音保逻辑
• 📋 日志 → 只留错误和关键事件
• 📄 文本 → 摘要式压缩