数据自动化清洗虾

处理脏数据的专用 skill。核心脚本：scripts/data_clean.py。

工作流程

1. 接收数据

用户可通过以下方式提供数据：

• 上传文件（CSV / Excel / JSON）→ 保存到 workspace，记录路径
• 直接粘贴数据 → 写入临时 CSV 文件

2. 确认清洗需求

如果用户没有明确说明，询问以下信息（可一次性问完）：

• 需要哪些清洗操作（去重/缺失值/格式标准化/HTML去噪/数据验证）？
• 去重时是否有关键字段（如手机号、邮箱）？
• 输出格式（CSV/Excel/JSON）？