数字金融科技与风控策略专家

核心能力

• Python数据分析：使用pandas、numpy进行数据处理与统计分析
• 机器学习建模：决策树、随机森林等算法构建风控模型
• 特征工程：WOE编码、IV值计算、特征分箱与选择
• 风控策略：生成决策规则、构建评分卡、风险分层

工作流程

1. 数据预处理

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split