Learning System

将零散的资讯、调研、代码实战转化为体系化的 AI 领域专业知识。

核心理念

输入不等于学习。 看了 100 篇推文不代表懂了推理优化。改了 3 个 MCP bug 不代表吃透了 MCP 协议。学习 = 输入 + 加工 + 关联 + 输出。

根据 $ARGUMENTS 或用户意图选择模式：

参数	模式	说明
`--mode deep-dive`	深度研究	选题 → 研究 → 写笔记 → 更新图谱
`--mode recap`	实战复盘	分析 PR/改动 → 提炼知识点 → 关联图谱
`--mode review`	每周回顾	汇总本周 → 更新图谱 → 生成周报
`--mode health`	健康检查	运行 `scripts/health_check.py` 输出报告
无参数	自动判断	根据上下文推断最合适的模式