AutoDream 记忆巩固系统

基于 Claude Code 源码中的 AutoDream 系统，适配 OpenClaw 的记忆管理架构。

灵感来自人类睡眠时的记忆巩固——大脑在睡眠中整理白天的记忆，把重要的存入长期记忆，不重要的被遗忘。

核心思想

AI 的"做梦"过程：定期整理对话历史 → 提取关键信息 → 更新长期记忆

三重门控机制

为了节省 token，按成本从低到高逐层检查：

门控1：时间检查（零成本）

• 距离上次 AutoDream 是否超过阈值？
• 默认：至少间隔 4 小时
• 防止频繁整理浪费资源