LoongFlow — PEES 迭代问题求解

当用户希望通过多轮迭代来优化方案时使用此 Skill——代码优化、算法进化、结构化重试与学习，或任何"一次生成质量不够、需要反复打磨"的任务。

第一步：分析任务，推荐模式

收到任务后，先分析复杂度，向用户介绍两种模式并给出推荐：

Native PEES（推荐中小型任务）：

• 适合：单文件修复、小功能、bug fix、聚焦的质量提升
• 工作方式：异步 subagent——任务丢给独立 subagent 跑 PEES 迭代，主 session 立刻释放，不阻塞对话
• 优点：无需额外配置，透明工作区，完成时直接通知用户
• 限制：最多 5 轮迭代，单线程，无种群进化
• 进度：每轮迭代完成后写入 .loongflow/tasks.json，统一监控