nano-banana-pro-image-gen
SKILL.md
图片生成与编辑
图片生成技能,可以通过自然语言帮助用户生成图片,通过API易国内代理服务访问,支持Node.js和Python两种运行环境。
使用指引
遵循以下步骤:
第1步:分析需求与参数提取
- 明确意图:区分用户是需要【文生图】(生成新图片)还是【图生图】(编辑/修改现有图片)。
- 提示词(Prompt)分析:
- 使用用户原始完整输入:把用户输入的原始完整问题需求描述(原文)直接作为
-p提示词的主体,避免自行改写、总结或二次创作,防止细节丢失。 - 需要补充时先确认:如果信息不足(例如缺少风格、主体数量、镜头语言、场景细节、文字内容、禁止元素等),先向用户提问确认;用户确认后,再把补充内容以“追加”的方式拼接到原始提示词后。
- 样例:
- 用户输入:“帮我生成一张猫的图片,风格要可爱一点。”
- 正例说明:直接使用用户输入作为提示词:
-p "帮我生成一张猫的图片,风格要可爱一点。" - 反例说明:擅自改写为“生成一张可爱风格的猫的图片”会丢失用户原始输入的细节和语气。
- 如果需要补充细节(例如颜色、背景等),先提问确认:“你希望猫是什么颜色的?背景有什么要求吗?”用户回答后,再追加到提示词中:
-p "帮我生成一张猫的图片,风格要可爱一点。猫是橘色的,背景是草地。"
- 使用用户原始完整输入:把用户输入的原始完整问题需求描述(原文)直接作为