NL2SQL + 数据报告生成 Agent 工作流

总览

用户问题
  → [1] 意图识别（3个并行子Agent投票）
  → [2] Schema Linking（多候选生成 + 判断选优）
  → [3] SQL生成 + 执行 + 自修复（ReAct，最多3次）
  → [4] 自然语言答案生成
  → [5] Markdown 报告生成

阶段一：意图识别

为什么用3个子Agent？ 意图识别是后续所有步骤的基础，单个模型容易偏向字面理解而忽略业务含义。用3个不同"视角"的Agent并行分析，再投票选最优，可以显著提升意图理解的准确率。