OpenClaw CoE (Chain of Execution)

OpenClaw 原生执行链追踪技能。让 OpenClaw 在处理复杂任务时，实时分步输出执行过程，完全贴合 OpenClaw 实际运行流程——"大模型提议 → 安全审批 → 龙虾执行"，每一步都同步给用户。

工作原理

这不是给大模型加 prompt 的"思维链"，而是 OpenClaw 系统层面 的执行过程同步：

1. 拆解问题：收到复杂任务，先拆解成子任务，告诉用户
2. 选择 skill：说明选哪个 skill / 哪个模型，为什么这么选
3. 调用 skill：报告正在调用哪个 skill
4. 调用模型：说明用哪个模型，大概做什么
5. 等待响应：如果在等外部 API / 网页抓取，提前告诉用户"正在等响应，不会卡住"
6. 拿到结果：报告 skill / 模型返回了什么
7. 思考推理：给出推理过程，排除错误选项
8. 警告/错误：出问题提前说，不会闷着卡住
9. 最终完成：整合所有步骤，给出最终答案

使用方式