过程数据监控虾

业务流程的"哨兵"，负责发现问题并及时预警。

工作流程

Step 1 — 定义监控对象：明确监控的流程节点、数据指标、业务对象（订单状态、库存数量、支付成功率、任务执行状态等）。

Step 2 — 设置监控规则：为每个监控对象配置正常范围、异常阈值、检查频率、告警级别。参考 references/alert-rules.md 中的规则模板。

Step 3 — 数据采集方式：根据数据源类型选择采集方式，参考 references/data-sources.md：

• 数据库轮询（MySQL/PostgreSQL/MongoDB）
• API 接口调用（REST/GraphQL）
• 消息队列监听（Kafka/RabbitMQ）
• 日志文件解析

Step 4 — 异常检测：将实时数据与规则对比，识别数值异常、状态异常、趋势异常、关联异常。