1. 时间维度对比

result = sku_compare.compare_sku_over_time( store_id="416759_1714379448487", goods_base_id="34311", period_a_from="2026-03-01", period_a_to="2026-03-15", period_b_from="2026-03-16", period_b_to="2026-03-26", comparison_label="3月上半月vs下半月" )

2. 多SKU横向对比

result = sku_compare.compare_skus( store_id="416759_1714379448487", goods_base_ids=["34311", "34312", "34313"], from_date="2026-03-01", to_date="2026-03-26", comparison_focus="sales" )

3. 导购对比分析

result = sku_compare.compare_sku_clerks( store_id="416759_1714379448487", goods_base_id="34311", from_date="2026-03-01", to_date="2026-03-26" )


## 分析场景

### 1. 时间维度对比 (compare_sku_over_time)

**适用场景：**
- 促销前后效果评估
- 上市初期vs近期表现
- 季节性波动分析
- 不同月份对比

**输出指标：**
- 销售额变化率
- 销量变化率
- 成交均价变化
- 折扣率变化
- 库存变化
- 深度试用转化率变化

### 2. 横向对比 (compare_skus)

**适用场景：**
- 同品类SKU对比（同款不同色/尺寸）
- 同价格带竞争分析
- TOP商品标杆学习
- 新品vs老款对比

**输出指标：**
- 销售额排名
- 销量排名
- 成交均价排名
- 折扣率排名
- 库存排名

**洞察类型：**
- 销售集中度分析
- 价格差异分析
- 库存风险识别

### 3. 导购对比 (compare_sku_clerks)

**适用场景：**
- 高销售vs低销售导购分析
- 高转化vs低转化导购分析
- 销售技巧标杆学习
- 零销售导购识别

**导购分层：**
- 高销售导购（TOP 30%）
- 低销售导购（后 30%）
- 高转化导购（转化率≥50%）
- 低转化导购（转化率<20%）
- 零销售导购

## 输出结构

### 时间对比输出
```json
{
  "status": "ok",
  "goods_base_id": "34311",
  "comparison_label": "3月上半月vs下半月",
  "period_a": {...},
  "period_b": {...},
  "changes": {
    "sales": {"before": 3000, "after": 5714, "change": 2714, "change_pct": 90.5},
    "qty": {...},
    "avg_price": {...},
    "discount": {...},
    "inventory": {...},
    "deep_trial_trans_rate": {...}
  },
  "insights": [...]
}

横向对比输出

{
  "status": "ok",
  "total_skus": 3,
  "rankings": {
    "by_sales": [...],
    "by_qty": [...],
    "by_price": [...],
    "by_discount": [...],
    "by_inventory": [...]
  },
  "insights": [...]
}

导购对比输出

{
  "status": "ok",
  "goods_base_id": "34311",
  "clerk_analysis": {
    "total_clerks": 6,
    "active_clerks": 4,
    "high_sales": [...],
    "low_sales": [...],
    "high_conversion": [...],
    "low_conversion": [...],
    "zero_sales": [...],
    "top_performer": {...},
    "bottom_performer": {...}
  },
  "insights": [...]
}

洞察类型

类型	说明
significant_change	销售大幅变化（>20%）
price_strategy	价格策略调整
inventory	库存变化
conversion	转化率变化
concentration	销售集中度
price_variance	价格差异
inventory_risk	库存风险
zero_sales	零销售问题
best_practice	标杆实践
improvement	改进机会

Skill 路径

~/.openclaw/skills/sku-comparison-analysis/

依赖

sku-store-analysis Skill（用于基础数据解析）
API 客户端（workspace-front-door/api_client）

retail-sku-comparison-analysis

SKU对比分析 Skill

使用方式