Smart Agent Memory 🧠 v2.1

跨平台 Agent 长期记忆系统 — 分层上下文供给 + Skill经验记忆 + 温度模型 + 自动归档。

⚡ 核心原则：分层加载，按需供给

绝对不要全量加载记忆！ 先读索引，再按需钻取。这是省 token 的关键。

记忆使用流程（每次需要记忆时）

1. index    → 读取精简索引（总览，<500 tokens）
2. 判断     → 根据当前任务决定需要哪部分记忆
3. context  → 按 tag/skill/时间 加载具体上下文
4. 行动     → 基于加载的上下文执行任务

Skill 经验记忆流程（工具调用后）