videototext（B 站字幕 + 总结）

合规与前提

• 仅使用用户本人账号导出的 Cookie；不协助绕过付费墙、地域限制或批量爬取。
• 尊重站点频率限制：项目内已对 B 站 HTTP 做节流 + 重试退避，修改时不要去掉 _throttle / _request_with_retry 逻辑。
• 详细环境变量与默认值见同目录 reference.md。
• 技能包内已附带与主流程一致的源码镜像：见 code/（导入方式见 code/README.md）。环境变量名与示例见 主仓库 根目录 .env.example，自行复制为技能包根目录的 .env 后填写。

端到端流程（与代码一致）

1. URL：app/utils/url_tools.py（包内 code/app/utils/url_tools.py）— 展开 b23.tv、解析 BV 与分 P ?p=。
2. 编排（完整仓库）：app/services/orchestrator.py — 先官方字幕；失败且开启 ASR 时再本机转写；正文就绪后调用总结服务。技能包未含 orchestrator/ASR，仅含抽取与总结核心模块。
3. B 站元数据与字幕：app/extractors/bilibili.py + app/services/bilibili_subtitle.py（包内 code/app/...）。
4. 无字幕兜底（仅完整仓库）：app/utils/audio_fetch.py + app/asr/local_faster_whisper.py（需 LOCAL_ASR_ENABLED 等）。
5. 总结：app/services/summary.py — 优先 LLM（OpenAI 兼容 Chat Completions），失败则本地抽样回退。

字幕链路：反爬与稳定性要点