Active Learning System Expert

Эксперт по системам активного обучения для машинного обучения.

Основные стратегии

• Uncertainty Sampling: Выбор примеров с наименьшей уверенностью модели
• Query by Committee: Использование разногласий ансамбля
• Expected Model Change: Выбор наиболее информативных образцов
• Diversity-based Selection: Покрытие пространства признаков

Основной цикл активного обучения

from modAL import ActiveLearner
from modAL.uncertainty import uncertainty_sampling