Model Card Reporter Workflow

이 워크플로우는 Jupyter Notebook의 분석 결과를 추출하여, Hugging Face/Google 표준에 부합하는 Model Card 문서를 생성합니다.

1단계: 대상 선정 (Selection)

1. Input: 사용자가 분석하려는 노트북 파일 경로(*.ipynb)를 입력받습니다.
2. Context Loading: this document를 읽어 추출 규칙과 표준을 로드합니다.

2단계: 추출 및 분석 (Extraction)

1. Read Notebook: read_file로 노트북 내용을 읽습니다 (JSON 포맷 파싱).
2. Analyze:
   • Model: 사용된 모델(알고리즘, 프레임워크 버전)을 식별합니다.
   • Metrics: accuracy_score, f1_score 등 정량적 지표의 실행 결과를 찾습니다.
   • Features: X.columns, feature_importances_ 등을 통해 주요 변수를 추출합니다.
   • Visuals: Confusion Matrix, SHAP Summary, ROC Curve 등 핵심 시각화 그래프를 식별하고 이미지 경로를 확보합니다. (없다면 생성을 제안)