English | 日本語

MLパイプラインワークフロー

データ準備からモデルデプロイメントまでの完全なエンドツーエンドMLOpsパイプラインオーケストレーション。

概要

このスキルは、完全なライフサイクルを処理する本番MLパイプラインを構築するための包括的なガイダンスを提供します: データ取り込み → 準備 → 学習 → 検証 → デプロイメント → 監視。

このスキルを使用する場合

• ゼロから新しいMLパイプラインを構築する
• MLシステムのワークフローオーケストレーションを設計する
• データ → モデル → デプロイメント自動化を実装する
• 再現可能な学習ワークフローをセットアップする
• DAGベースのMLオーケストレーションを作成する
• MLコンポーネントを本番システムに統合する