类型	识别特征	搜索关键词模式
领域	行业/学科名词	`{主题} 新闻 {时间}` + `{主题} latest news`
公司	企业/组织名称	`{公司名} 新闻` + `{公司英文名} news`
人物	人名	`{人名} 最新动态` + `{人名英文} latest`
地区	国家/地区名	`{地区} {领域}新闻 {时间}`
产品	产品/服务名称	`{产品名} 更新` + `{产品名} release`
事件	活动/事件名	`{事件名} {年份}` + `{事件英文名}`

Step 2: 意图识别

判断用户意图，决定输出格式：

意图	识别特征	输出格式
新闻聚合	含"新闻/动态/资讯"等词，无疑问句式	新闻列表（10 条）
智能问答	疑问句，问"是什么/哪个/怎么样/多少"	先回答问题，附信息来源

Step 3: 搜索执行

3.1 时间范围（硬性规则）

统一规则：只获取过去 24 小时内的新闻

搜索时必须包含当天日期，格式如 {主题} 新闻 2026-02-05
结果不足时有多少展示多少，不自动扩展时间范围
如无结果，明确提示"过去 24 小时无相关新闻"

3.2 搜索策略（必须执行）

执行 2-3 次 search_web 调用，覆盖中英文和不同角度：

第 1 次搜索：{主题} 新闻 {YYYY-MM-DD}
第 2 次搜索：{主题英文} news {YYYY-MM-DD}
第 3 次搜索（可选）：{主题} 最新 {YYYY-MM-DD}

示例 - 用户查询 "AI 最新新闻"（假设今天是 2026-02-05）：

search_web("AI 新闻 2026-02-05")
search_web("artificial intelligence news 2026-02-05")
search_web("AI 大模型 最新 2026-02-05")

3.3 结果处理

去重：合并来自不同搜索的相同新闻（URL 或标题相似度 > 80%）
排序：按相关性评分降序排列
数量：保留 10 条（结果不足时保留全部）

Step 4: 相关性评分标准

评分	输出文字	标准
5 星	`5星`	主题完全匹配 + 来源权威 + 24小时内
4 星	`4星`	主题匹配 + 来源可靠 + 24小时内
3 星	`3星`	主题相关 + 来源一般

注意：不使用 emoji 星号，直接输出文字如 5星、4星、3星

权威来源列表（优先采用）：

科技类：TechCrunch、The Verge、Wired、36氪、虎嗅、极客公园
综合类：Reuters、BBC、新华网、财联社、界面新闻
AI专业：arXiv、Hacker News、机器之心、量子位

输出格式

新闻列表格式（Telegram 移动端优化）

📅 YYYY-MM-DD {主题}日报

1️⃣ [新闻标题](URL)
   摘要文字，≤50字
   来源名 · 5星

2️⃣ [新闻标题](URL)
   摘要文字，≤50字
   来源名 · 4星

示例：

📅 2026-02-05 AI 日报

1️⃣ [百度发布文心大模型 5.0 正式版](https://news.cn/...)
   采用原生全模态统一建模技术，跻身国际第一梯队
   新华网 · 5星

2️⃣ [阿里发布 Qwen3-Max-Thinking 推理模型](https://...)
   创新测试时扩展机制，实现更高效推理
   新华网 · 5星

格式规范：

项目	规范
日期标题	`📅 YYYY-MM-DD {主题}日报`
序号	使用 emoji 序号 1️⃣2️⃣3️⃣...
标题	Markdown 超链接 `[标题](URL)`，不暴露 URL
链接 URL	必须使用 `search_web` 返回的完整重定向 URL，不要简化为域名
摘要	≤ 50 字，紧跟标题下方
来源+评分	`{来源} · {N}星`，无 emoji
条目间隔	每条之间空 1 行

智能问答格式

## 回答

{基于最新信息的直接回答，1-3 段}

## 关键数据

| 指标 | 数值 | 来源 |
|------|------|------|
| ... | ... | ... |

## 信息来源

1. [{新闻标题} - {来源}]({URL})
2. ...

异常处理

情况	处理方式
0 条结果	提示"过去 24 小时无相关新闻"
结果不足	有多少展示多少，不补足、不扩展时间范围
搜索工具失败	提示网络问题，建议稍后重试

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News Tracker

执行流程

Step 1: 主题类型识别