# 第一步：获取最近 3 天的 AI 相关视频
cd ~/.claude/skills/youtube-ai-digest
python scripts/fetch_videos.py --days 3

# 第二步：展示列表，让用户选择感兴趣的视频（编号选择）

# 第三步（单视频）：获取字幕并由 Claude 生成摘要
python scripts/get_transcript.py --video-id VIDEO_ID
# 然后读取字幕文件，Claude 对内容做中文总结

# 第三步（批量日报）：批量处理所有视频
python scripts/digest_all.py --days 3 --limit 10
# 然后读取生成的日报文件，Claude 对每段字幕生成中文摘要

Claude 的 AI 摘要职责

当获取到字幕内容后，Claude 应主动完成以下工作，无需用户再次指示：

阅读字幕全文（或 digest_all.py 生成的日报文件）
对每个视频用中文输出：
- 核心观点（2-3 句话，直接说结论）
- 关键要点（3-5 条 bullet，具体内容而非泛泛描述）
- 值得关注的原因（为什么这个视频重要）
如果字幕质量差或内容重复，如实告知用户

摘要风格：简洁、有信息量，避免"视频介绍了……"这类废话式开头，直接给出内容。

配置频道

编辑 ~/.claude/skills/youtube-ai-digest/data/channels.json：

{
  "channels": [
    {"name": "Two Minute Papers", "id": "UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg"},
    {"name": "Yannic Kilcher", "id": "UCZHmQk67mN31gbHey6BVyNw"},
    {"name": "AI Explained", "id": "UCNJ1Ymd5yFuUPtn21xtRbbw"}
  ]
}

Scripts 说明

fetch_videos.py

获取关注频道最近 N 天的 AI 相关视频（已修复时间过滤，使用 --dateafter）

python scripts/fetch_videos.py --days 3          # 最近 3 天
python scripts/fetch_videos.py --days 7          # 最近 7 天
python scripts/fetch_videos.py --days 3 --all    # 不过滤，返回所有视频
python scripts/fetch_videos.py --keyword "GPT"   # 自定义关键词

输出：data/videos.json（含上传日期、时长、频道等元信息）

get_transcript.py

获取单个视频的字幕

python scripts/get_transcript.py --video-id VIDEO_ID

输出：data/transcript_VIDEO_ID.txt（带时间戳）和 .json

digest_all.py（新增）

批量处理所有视频，生成带字幕的日报 Markdown，Claude 读取后完成摘要填写

python scripts/digest_all.py --days 3            # 处理最近 3 天，最多 10 个
python scripts/digest_all.py --days 7 --limit 5  # 只处理 5 个
python scripts/digest_all.py --no-transcript     # 只生成列表，不获取字幕

输出：data/output/ai_digest_YYYYMMDD.md

generate_report.py

生成单个视频的详细报告（含封面图下载）

python scripts/generate_report.py --video-id VIDEO_ID --output ~/reports/

Output Format（日报）

# AI 视频日报 2026-03-22

> 最近 3 天，共 8 个 AI 相关视频

---

## 1. [视频标题]

- **频道**: Two Minute Papers
- **日期**: 2026-03-21
- **链接**: https://youtube.com/watch?v=...

### 内容摘要（Claude 填写）

NVIDIA 的新模型在自动驾驶感知任务上取得突破，核心是……

**关键要点：**
- 使用了 X 架构，解决了 Y 问题
- 在 Z 数据集上超越 SOTA 15%
- 实际部署挑战在于……

**值得关注：** 这是首次在……

常见使用场景

用户说	Claude 应该做
"找最近 AI 视频"	fetch_videos.py --days 3，列出结果
"帮我整理成日报"	digest_all.py，然后读文件生成摘要
"总结第 3 个视频"	get_transcript.py 获取字幕，Claude 总结
"最近 Anthropic 相关的"	fetch_videos.py --keyword "anthropic"

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