harness-graph

Related skills

More from songlairui/agent-monad

agent-init
Monad unit (η): 扫描当前项目状态，生成标准化 .agent-monad/ 上下文胶囊，使任何 AI Agent 都能无损接管。无论项目之前是否被 Agent 接管过、被哪个 Agent 接管过，都能归一化。当用户说 'init'、'接管这个项目'、'开始'、'onboard'、'新项目'，或首次在项目中使用 Agent 时触发。
6
agent-merge
Monad join (μ): 当多个 Agent 并行处理同一项目的不同部分后，合并它们的上下文胶囊为统一状态。当用户说 'merge'、'合并'、'汇总进度'、'合并分支'，或多个 Agent 的 .agent-monad/ 需要协调时触发。
6
agent-bridge
Monad bind (>>=): 从当前 Agent 的工作中提取意图和进度，更新 .agent-monad/ 上下文胶囊，使下一个 Agent 能无缝接续。当用户要切换 Agent、结束当前会话、或说 'bridge'、'交接'、'切换到 X'、'保存进度'、'我要换个工具' 时触发。
6
reading-breath
为中文文本注入“呼吸感”。当用户提供密集、压抑、缺乏起伏的长文，或要求“润色”、“优化表达”、“提升阅读体验”时，必须使用此技能。它通过识别逻辑层级，通过“语义呼吸”和“密度波”消除阅读疲劳。严禁强行制造索引或分段，旨在让文字在最自然的状态下被顺滑吸收。
5
intent-anchor
在用户明确要求梳理目标、任务明显模糊、或需要重新对齐方向时，执行轻量的意图锚定。对已有明确目标、文件路径、命令或具体改动点的请求，默认不触发，不额外追问"更大的背景"。
5
sancai-zhen
三才阵入口。当用户开始任务、播种想法、遭遇阻碍时，AI 内部路由到正确阵位。路由是 AI 的内部行为，不对用户暴露。交互频率由置信度决定——清晰的指令直接执行，模糊的起点自然追问更多。
3