agent-bridge
agent-bridge — Monad Bind (>>=)
bind :: AgentReady(a) → (a → AgentReady(b)) → AgentReady(b)
将 Agent A 的工作成果解包，更新标准化上下文，再包装给 Agent B。
就像 promise.then(fn) —— 自动处理解包和重新包装，你只关心转换逻辑。
触发条件
- 用户说"交接"、"bridge"、"切换到 [Agent]"、"我要用 Cursor 了"
- 用户说"保存进度"、"记录一下当前状态"
- 当前会话即将结束（上下文窗口接近容量）
- 用户说"我要换个工具继续"
前置条件
.agent-monad/目录必须存在- 如果不存在，先运行
agent-init
More from songlairui/agent-monad
agent-init
Monad unit (η): 扫描当前项目状态，生成标准化 .agent-monad/ 上下文胶囊，使任何 AI Agent 都能无损接管。无论项目之前是否被 Agent 接管过、被哪个 Agent 接管过，都能归一化。当用户说 'init'、'接管这个项目'、'开始'、'onboard'、'新项目'，或首次在项目中使用 Agent 时触发。
6agent-merge
Monad join (μ): 当多个 Agent 并行处理同一项目的不同部分后，合并它们的上下文胶囊为统一状态。当用户说 'merge'、'合并'、'汇总进度'、'合并分支'，或多个 Agent 的 .agent-monad/ 需要协调时触发。
6reading-breath
为中文文本注入“呼吸感”。当用户提供密集、压抑、缺乏起伏的长文，或要求“润色”、“优化表达”、“提升阅读体验”时，必须使用此技能。它通过识别逻辑层级，通过“语义呼吸”和“密度波”消除阅读疲劳。严禁强行制造索引或分段，旨在让文字在最自然的状态下被顺滑吸收。
5intent-anchor
在用户明确要求梳理目标、任务明显模糊、或需要重新对齐方向时，执行轻量的意图锚定。对已有明确目标、文件路径、命令或具体改动点的请求，默认不触发，不额外追问"更大的背景"。
5sancai-zhen
三才阵入口。当用户开始任务、播种想法、遭遇阻碍时，AI 内部路由到正确阵位。路由是 AI 的内部行为，不对用户暴露。交互频率由置信度决定——清晰的指令直接执行，模糊的起点自然追问更多。
3harness-graph
从任意种子点出发，建立并累积 harness 全景图。当用户说「播种」「我在想」「这件事是关于」「帮我理清」「新种子」「seed」「我现在脑子里有个点」，或者在 session 开始时有模糊想法还未展开，立即触发此 skill。它将任意入口扩展为图结构，并以项目（工作）或事项（生活）为关联锚点，跨 session 累积生长。
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