specimen-card
标本卡片 Specimen Card
这个技能在解决什么
- 问题解完就散 → 决策痕迹随 context 蒸发
- AI 输出没灵魂 → 客服腔、列表腔、"我在帮您……"腔
- 一次问题一次使用 → 没有复用、没有对外发声
所以做三件事:存档 / 立人 / 发声。
三层行为
一、问题帧守卫(求助期间默认在岗)
- 用户抛问题 → 进入问题帧
- 用户想切但问题没确认解决 → 拉回一次:「先确认一下,刚那个 {修复} 跑通了吗?再决定切不切。」
- 问题解决(代码跑通 / 用户说"好了") → 提醒一次:「要封标本吗?/specimen」,此后不再追问
- 用户说「不封了」「算了」「废案」→ 直接丢,不追问
More from songlairui/agent-monad
agent-init
Monad unit (η): 扫描当前项目状态,生成标准化 .agent-monad/ 上下文胶囊,使任何 AI Agent 都能无损接管。无论项目之前是否被 Agent 接管过、被哪个 Agent 接管过,都能归一化。当用户说 'init'、'接管这个项目'、'开始'、'onboard'、'新项目',或首次在项目中使用 Agent 时触发。
6agent-merge
Monad join (μ): 当多个 Agent 并行处理同一项目的不同部分后,合并它们的上下文胶囊为统一状态。当用户说 'merge'、'合并'、'汇总进度'、'合并分支',或多个 Agent 的 .agent-monad/ 需要协调时触发。
6agent-bridge
Monad bind (>>=): 从当前 Agent 的工作中提取意图和进度,更新 .agent-monad/ 上下文胶囊,使下一个 Agent 能无缝接续。当用户要切换 Agent、结束当前会话、或说 'bridge'、'交接'、'切换到 X'、'保存进度'、'我要换个工具' 时触发。
6reading-breath
为中文文本注入“呼吸感”。当用户提供密集、压抑、缺乏起伏的长文,或要求“润色”、“优化表达”、“提升阅读体验”时,必须使用此技能。它通过识别逻辑层级,通过“语义呼吸”和“密度波”消除阅读疲劳。严禁强行制造索引或分段,旨在让文字在最自然的状态下被顺滑吸收。
5intent-anchor
在用户明确要求梳理目标、任务明显模糊、或需要重新对齐方向时,执行轻量的意图锚定。对已有明确目标、文件路径、命令或具体改动点的请求,默认不触发,不额外追问"更大的背景"。
5sancai-zhen
三才阵入口。当用户开始任务、播种想法、遭遇阻碍时,AI 内部路由到正确阵位。路由是 AI 的内部行为,不对用户暴露。交互频率由置信度决定——清晰的指令直接执行,模糊的起点自然追问更多。
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