resp = requests.post( "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation", headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"}, json={ "model": "qwen-image-plus", "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": "一只橘猫在阳光下打盹"}]}]}, "parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False} } ) print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])


### 图像编辑

```python
resp = requests.post(
    "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"},
    json={
        "model": "qwen-image-edit-plus",
        "input": {"messages": [{"role": "user", "content": [
            {"image": "https://example.com/photo.jpg"},
            {"text": "把背景换成星空"}
        ]}]},
        "parameters": {"prompt_extend": True, "watermark": False}
    }
)
print(resp.json()["output"]["choices"][0]["message"]["content"][0]["image"])

图像翻译

import os, requests, time

# 1. 创建翻译任务
resp = requests.post(
    "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}",
        "X-DashScope-Async": "enable"
    },
    json={
        "model": "qwen-mt-image",
        "input": {
            "image_url": "https://example.com/english-poster.jpg",
            "source_lang": "en",
            "target_lang": "zh"
        }
    }
)
task_id = resp.json()["output"]["task_id"]

# 2. 轮询获取结果
while True:
    time.sleep(3)
    result = requests.get(
        f"https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}",
        headers={"Authorization": f"Bearer {os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')}"}
    ).json()
    if result["output"]["task_status"] == "SUCCEEDED":
        print(result["output"]["image_url"])
        break

默认配置

场景	默认模型	高质量模型
文生图	`qwen-image-plus`	`qwen-image-max`
图像编辑	`qwen-image-edit-plus`	`qwen-image-edit-max`
图像翻译	`qwen-mt-image`	-

规则：默认使用 Plus 系列，仅当用户明确要求"最好的"、"最高质量"时使用 Max 系列。

默认参数

{
  "negative_prompt": "低分辨率，低画质，肢体畸形，手指畸形，画面过饱和，蜡像感",
  "prompt_extend": true,
  "watermark": false
}

详细参考

按需加载以下文档：

文档	用途
references/text-to-image.md	文生图完整API参考：模型列表、分辨率、所有参数
references/image-edit.md	图像编辑完整API参考：单图编辑、多图融合、输入要求
references/image-translate.md	图像翻译完整API参考：支持语言、异步调用、术语定义

工具脚本

脚本	用途
scripts/client.py	封装好的API客户端，支持文生图、图像编辑和图像翻译

使用脚本：

# 文生图
python scripts/client.py generate "一只橘猫在阳光下打盹" --size 1920*1080

# 图像编辑
python scripts/client.py edit "https://example.com/photo.jpg" "把背景换成星空" -n 2

# 图像翻译
python scripts/client.py translate "https://example.com/english.jpg" --source en --target zh

关键注意事项

图像URL有效期：生成的图像URL仅保留 24小时，请及时下载
地域：API Key 和请求地址必须属于同一地域（北京/新加坡）
费用：按成功生成的图像张数计费

常见错误

错误码	原因	解决方案
`InvalidApiKey`	API Key无效	检查环境变量配置
`InvalidParameter`	参数错误	检查请求格式
`DataInspectionFailed`	内容审核失败	修改输入内容

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