手机任务执行器（AI → AutoJS）

用途

把 PC 端的 AI 视作"大脑"，手机端的 AutoJS 视作"双手"：用户用一句话描述要在手机上做的事，AI 拆解成步骤链，逐步下发到手机执行，全部做完或失败才向用户汇报一次。

典型使用人群：能说话打字但行动不便的用户——语音转文字 → AI → 手机，间接控制手机。

省 token 设计（贯穿本技能，必须遵守）

本技能面向长期高频使用者，AI 算力要花钱，每一轮交互都要省 token：

1. 只传路径不传代码：模板脚本存 PC 一份（scripts/tasks/），下发时只传 path + args（几十字节），手机按名从中继下载执行；
2. 极简回执：模板默认只回 {ok:1} / {ok:0, err:"原因"}。AI 不得要求脚本回传整棵 UI 树或大段文本；
3. 全自动连跑：中间步骤不产生用户对话，逐步静默执行，终态一次性汇报；
4. 截图代替读屏：需要"看"屏幕时用 GET /screenshot（二进制直传 PC 落盘，不经过 AI 上下文），AI 再用 Read 读图。禁止让手机回传整棵 UI 控件树 JSON（即 dump 整屏控件的原始大 JSON）；但允许用 inspect_control_* 等模板结构化地只取回需要的 text/id/desc，见「第 3 步」回退链第三级。（注：Read 读图依赖调用方模型是否多模态——非多模态模型读图会被过滤，属正常现象，按「第 3 步：看屏幕」里的规则处理：先 present_files 把图展示给用户，AI 自己读不到就用 ocr/inspect_control_*/问用户替代，不要武断判定模型能力。）
5. 模板两级读取：规划时只跑 node scripts/scan_tasks.js 拿全部模板的 name+description（不读脚本、不读正文）；选中模板后才 Read 它的 tasks/<name>/TASK.md 全文。description 即选择依据，正文即决策契约。

前置条件（手机端四项权限，缺一不可）