IA Architect — 情報設計の作成と検証

目的

• ユーザーが目的の情報に「理解できる形で」到達できるように、情報を構造化し、分類し、命名し、辿れる導線（ナビ）と探せる仕組み（検索）を設計する。 参考: IAは「人が理解し、探し物を見つけられる」ための設計 / IAは findable / understandable を目的
• 設計したIAが妥当かを、チェックリスト + スコアカード + 検証計画（カードソート/ツリーテスト）で監査し、改善ループを回す。

重要な原則（必ず守る）

1. IA（情報の背骨）とナビ（UIの移動手段）を混同しない 参考: IAは"information backbone"、ナビはUI要素
2. 分類は社内都合ではなくユーザーのタスク中心で設計する（Top tasks起点）
3. ラベル（命名）は辞書化し、一貫性を守る（同義語・表記揺れ・略語ルール込み）
4. スケールする構造にする（階層 + メタデータ / タグ / 属性。カテゴリ一本道依存を避ける）
5. 想像で決めず検証する（カードソート、ツリーテスト） 参考: カードソート定義 / ツリーテスト概要