Data Analysis Workflow

Overview

協助模型判斷分析方法與完成條件，避免固定流程改變資料或偏離問題。一般資料操作、統計公式與工具用法由模型及工具文件處理。

Input Contract

先確認要回答的問題、資料來源、觀測單位，以及需要交付的結果。能從上下文判斷就直接使用，只有缺少會影響方法的資訊時才詢問。沒有資料時可規劃分析，不能產生實際分析結論。

Workflow

1. 先了解問題與資料。確認欄位含義、單位、樣本涵蓋範圍及缺值，區分零、未觀察與不適用。重複紀錄可能是重複觀測，不能只因內容相同就刪除。
2. 先做探索性資料分析，再決定方法。檢視資料分布與缺值，數值欄位通常查看平均數、中位數、標準差、四分位數與範圍，必要時查看偏度、峰度及分布圖。類別欄位查看次數與比例，時間資料查看趨勢。依欄位意義選擇摘要，不對識別碼等數字計算無意義的統計。
3. 結合原本想回答的問題與探索結果，確認資料能支持哪些分析，再選擇比較、推論、預測或分群等方法。問題尚未明確時，可由探索提出可研究的方向。只執行需要的分析，沒有預測目標不等於需要分群。