subdomain-deep
深度子域名挖掘方法论
相关 skill:被动情报收集 →
passive-recon;目标画像 →target-profiling;子域名接管 →subdomain-takeover
⛔ 深入参考:subfinder/ksubdomain/amass 的完整参数、通配符过滤脚本、多工具联合流程见
references/enumeration-tools.md
单一来源的子域名枚举通常只能覆盖 30-50% 的实际资产。本方法论联合三种独立来源交叉验证,最大化覆盖率。
Phase 1: DNS 枚举
用 subfinder / ksubdomain 进行 DNS 子域名枚举(字典爆破 + 递归发现)。
结果分析:
- 统计解析到不同 IP 段的子域(识别多机房/多云部署)
- 识别 CNAME 记录 → CDN/云服务(CloudFront, Cloudflare, Fastly)
- 识别通配符:如果
random12345.example.com也解析,说明有通配符记录- 通配符存在时,需要过滤掉通配符 IP 对应的结果
Phase 2: OSINT 引擎搜索
通过 http_request 或 curl 查询 FOFA API 获取域名关联资产。OSINT 引擎能发现 DNS 枚举遗漏的资产(因为它基于实际网络扫描数据,而非 DNS 记录)。
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