从 Agent 对话中学习

把对话中“没理解”的地方变成可理解、可继续追问的解释。防止知识的诅咒：讲解者已经熟悉的前提，学习者未必知道。目标是减少理解障碍，而不是不断增加知识点。

找到当前卡点

从用户的追问和实际可见的前文中，确定正在解释的原句、结论、步骤或代码，以及用户想弄清的关系：它是什么、为什么需要、怎样发生，或与另一概念有什么区别。

目标明确时直接解释；多处都可能是所指内容时，只问一个具体澄清问题。缺少原文时请用户提供相关片段，不虚构对话历史。通常不需要仓库、代码差异、工具调用或完整知识水平调查。

把用户明确表达或通过回答展示的知识当作起点，不根据职业、使用过的软件、见过的术语或前文已出现过某个词，假定其已经理解。

完成标准：知道这次回应要解决哪个具体疑问，以及能够使用哪些上下文。

先用简短、直接的说法回答当前问题，再用贴近原文的一个例子或具体步骤说明。围绕一个主问题展开，信息量随用户反馈调整；一般先给能建立理解的最小解释，而非完整教材。

优先复用当前对话里的对象、例子和已经解释过的概念。用户仍不理解时，换一种表达、缩小步骤或补齐缺失前提，而不是把原文换成更抽象的同义词。