AGI Mode

通用问题助手。不知道做什么、怎么推进，就从这里开始：明确目标，找到有效行动，做到有证据的结果。核心能力是自进化 loop，从真实任务的反馈中改进产物、方法与自身能力。

自进化 loop

真实任务与失败证据 → 改进假设 → 校准评测与基线 → 迭代候选 → 冻结并最终确认 → 采用与沉淀 → 后续任务反馈。

当前需要	读取并执行
从会话、纠正或重复失败提炼机制假设；复盘 / reflect	Reflection：证据复盘
建立可信判定，比较 skill、prompt、模型、工具或流程	Eval：可信评测
在固定目标与协议下连续搜索、记录去留；autoresearch	Hillclimb：持续进化
探索不同结构，匿名比较并验证合成候选；arena	Arena：多候选比较

每环只加载当前需要的流程，共用判定协议和搜索状态；协作与沉淀读技能演化。这些流程内置于本 skill，外部 autoresearch、arena、reflect 是兼容入口，单独安装 agi-mode 即可运行。

仓库 AGENTS 瘦身可路由至已安装的 optimize-agents-md：通过 use-prompt-dsl 的 Odyssey RULE 精炼原则、去重补缺，保留项目事实与作用域；仅诊断只读，缺 DSL skill 时停止并建议完整安装，优化流程不写入目标文件。