迭代检索模式（Iterative Retrieval Pattern）

解决了多智能体工作流（multi-agent workflows）中的“上下文问题”——子智能体（subagent）在开始工作前往往不知道自己需要哪些上下文。

何时激活

• 生成需要事先无法完全预测的代码库上下文（codebase context）的子智能体时
• 构建上下文需要逐步优化的多智能体工作流时
• 在智能体任务中遇到“上下文过大”或“缺失上下文”的失败时
• 为代码探索设计类 RAG 的检索流水线时
• 优化智能体编排（agent orchestration）中的 Token 使用时

问题背景（The Problem）

生成的子智能体通常只带有有限的上下文。它们并不清楚：

• 哪些文件包含相关的代码
• 代码库中存在哪些模式（patterns）
• 项目使用了哪些术语