结构化文本解析：正则表达式（Regex）与大语言模型（LLM）的抉择

这是一个用于解析结构化文本（测验、表单、发票、文档）的实用决策框架。核心见解是：正则表达式（Regex）能以极低的成本确定性地处理 95-98% 的情况。应将昂贵的 LLM 调用保留给剩余的边界情况（Edge Cases）。

何时激活（When to Activate）

• 解析具有重复模式的结构化文本（问题、表单、表格等）
• 在文本提取任务中权衡使用正则表达式还是 LLM
• 构建结合这两种方法的混合流水线（Hybrid Pipelines）
• 在文本处理中优化成本与准确性的平衡

决策框架（Decision Framework）