video-clipper
Installation
SKILL.md
Video Clipper — 长视频智能切片
依赖
- ffmpeg / ffprobe: 视频切片、静音检测、trim+concat(系统已安装)
- whisperx venv:
scripts/.venv-whisperx/(用于二次质检) - 转写 JSON: 需要
video-to-textskill 的带时间戳 JSON 输出(用于精确定位和口吃检测) - 脚本集(均在
workspace/scripts/):batch-clip-v4.sh— 主批量切片脚本(去静音 + 去口吃 + crossfade)smart-silence.py— 智能静音处理(长静音删除 / 短静音压缩)stutter-detect.py— 口吃检测(基于原始转写 JSON)clip-postcheck.py— WhisperX 二次扫描 + 自动修复残留口吃batch-postcheck.sh— 批量二次质检脚本iterate-until-clean.py— 单条 clip 反复迭代(转写→检测→修复→再转写)直到零问题
完整四阶段流程
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video-pipeline
视频内容全链路处理。一个视频进去,文字稿+观点摘要+短视频切片+可发布文章全出来。串联 video-to-text → insight-extractor → video-clipper → article-forge 四个 skill 的完整流水线。适用于:直播回放、播客、会议录像的一站式内容加工。
1video-to-text
视频/音频转文字稿。从视频文件中提取音频,用 whisperX 进行语音识别、时间戳对齐和说话人分离,输出带时间戳和说话人标签的文字稿。适用于:直播回放转写、会议录音转文字、播客转录、任何视频/音频转文稿的场景。
1article-forge
从观点摘要和原始素材生成可发布的文章。支持多种文体(博客、知乎回答、公众号、技术文章),自动应用防 AI 写作规则。适用于:直播内容二次创作、观点输出为文章、素材整合成稿、任何"有料但还没成文"的场景。
1insight-extractor
从长文本(直播文稿、会议记录、播客转录、文章)中提炼核心观点、金句、争议点和行动项。输出结构化的观点摘要,可直接供 article-forge 等下游 skill 使用。适用于:直播回放分析、会议纪要提炼、长文精读、内容策划前的素材整理。
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