顶刊研究方法扫描工具（Top Journals Methods Scout）

面向课程策划与方法教学的顶刊方法扫描工具。默认输入：什么都不说—— 本 skill 会自动用 14 大学科分区顶刊清单 + 近 24 个月 + AI 单独成章。

设计现实（先读这段）

第一次试跑时低估了数据规模——14 个学科分区近 24 个月的顶刊发文约 10,000 篇（AHR/Q&Q 等刊发文量大是主因）。对 10k 篇做逐篇 LLM 深度编码既不经济也不必要。因此本 skill 的实际主路径是：

1. 启发式规则编码（heuristic_classify.py）——对全库打 L1 家族标签 + AI 识别，覆盖快
2. Python 生成统计骨架（generate_outputs.py）——Excel 矩阵 + Markdown 自动统计章节
3. 主 agent 写分析层（补一份 methods_report_analysis.md）——用启发式统计做依据，写摘要、新兴方法、AI 专章、教学模块建议

LLM 深度编码只用于特定子集（如用户聚焦某学科、或对某 50 篇做教学候选精选）。

依赖

pip install openpyxl