📉 Context Compression Strategies

Esta habilidad permite gestionar sesiones de agentes de larga duración que generan millones de tokens. El objetivo no es solo reducir tokens por petición, sino optimizar la eficiencia total de la tarea (Tokens-Per-Task), minimizando la pérdida de información crítica.

Mental Model: La compresión es una destilación, no un recorte. Estructurar el resumen fuerza la preservación de detalles técnicos que de otro modo se perderían en resúmenes genéricos.

🚩 Fragilidad y Autonomía

• Fragilidad: Media. Una compresión agresiva puede causar que el agente "olvide" decisiones previas o cambios en archivos.
• Libertad: Alta en la elección del método de compresión según el estado de la sesión.

🚀 Cuándo Activar

• Cuando las sesiones exceden los límites prácticos de latencia o costo.
• En codebases masivos (5M+ tokens) donde el contexto relevante debe ser seleccionado quirúrgicamente.
• Al diseñar sistemas de memoria persistente para agentes.
• Para depurar casos donde el agente pierde el rastro de sus propias modificaciones (Artifact Trail).

🧠 Conceptos Core