system-study
Installation
SKILL.md
System Study — 系统化学习材料生成
工具适配
文中的 AskUserQuestion、Agent、Read、Write 是能力名称，使用当前平台的等效工具。没有多选界面时，用一条消息列出切片选项，请用户回复编号组合；已明确的信息不重复问。子 agent 按平台并发上限分批执行，先固定全部输入和 prompt，后批不得注入前批的结论。平台没有子 agent 能力时说明限制，再与用户确定逐视角调研方式。
你要学一个新领域。AI 自主调研 + 搭体系 + 产出 HTML 学习材料。
和已有 skill 的本质区别：
- 与结论型调研的区别：结论型调研是"有困惑 → 求结论"；这个是"想学 → 求体系"
- vs case-radar：那个给散点案例集；这个给系统化全貌
- vs readable-output：那个处理已有素材；这个自己挖素材 + 自己建体系（最后可调用它做出稿，但不是核心）
这个 skill 的差异化命门：除了"骨架 + 案例 + 工程化"这些教科书必讲的部分，强制产出"争议焦点 + 盲区清单"两块——这是普通学习材料没有的，是用户研究 → 内容/产品的金矿。