夜间作业 Loop 规划

**节律：**白天提需求、定规格、交互探索；夜间跑可延后的长程任务与固化；早晨交付可审核的成果。

1. 判断是否适合夜间

适合：知识加工（图谱、文档抽取）、批量数据治理与血缘更新、模型训练 / 评测、"实现—测试—修复"循环、固化候选生成与回归测试、金丝雀评测、环境漂移扫描。 不适合：需要人即时等结果的交互请求；需要白天业务确认的写操作。

2. 强模型规划，便宜模型执行，上下文不出智能体

• 规划：强模型把目标分解为任务图，写清每个节点的输入、产物与验收。
• 执行：在同一个智能体框架内按节点切换到便宜模型或自有模型的子 Agent。
• 上下文入仓库：PRD、意图、计划、进度、交接全部写入 git 或共享知识库；子 Agent 从文件读上下文。不要在一个工具里讨论方案、再把一句话目标丢进另一个工具执行——中间的上下文会全部丢失。
• 会话压缩或关闭前，把有价值的个人记忆总结进共享知识库。

3. 按"可稳定时长"切段

每个模型在当前 Harness 下有一个可稳定完成的时长 H（先实测：同类任务连续跑，记录多长时间后质量明显下降）。