AI 短剧制作（横屏/竖屏微短剧，多集）

配置检查路径铁律：整条流水线开始前先 cd 到 AGENTS.md 末尾给出的 Easel 项目根，确认 .env 与 skills/shared/scripts/ 存在。生图、视频、配音配置必须从这里运行注册表/check；不得在 OpenClaw workspace 使用 ./shared/scripts/...，不得用 env / printenv 判定缺少 IMG_BASE_URL、VOICE_BASE_URL 或 Key。发现缺项先核对 pwd，回项目根并显式传 --env-file .env 重查。

⛔ 三条铁律（最容易翻车，动手前先记死）

1. 每镜必须「图生视频」成动态片段——绝不能拿静态图冒充。 关键帧图(frame)只是 I2V 的首帧，必须再用 ai-video-gen image2video 驱动成会动的 clip。跳过这步 = 一堆静态图配音，垃圾。合成前 storyboard 会硬拦只有 frame 没 clip 的镜头。
2. 配音必须闭源云 provider（有情感、像真人）——绝不用 edge(AI 味平读)。 先 .env 配 VOICE_PROVIDER + voice_clone.py check 验 key；配了 key 后 dubbing align/dub 合成前就硬拦 edge，任何角色（含旁白）想落到 edge 直接失败。只有完全没 key 才 --allow-edge 兜底。
3. 原生音频优先、环境音每镜必留、台词务必喂给模型。 视频模型原生音频（环境音/脚步/物理音效）质量好，环境音默认整轨全用。头号要点：生视频必须把台词写进 generation_prompt（prepare 生成）喂给模型，否则模型不知说啥、台词全错。默认 native-first（让模型逐字说、能说就用、不默认丢 TTS）→ audit 逐镜 ASR 核验：对上用原生对白（常态）、说错转 dub 换 TTS、旁白/动作镜走 TTS/环境音。决策与探针细节见步骤 16/18 及 references/native-audio-workflow.md。
4. 画面/声音/字幕按时间线对齐，自然播放。 画面用真实片段全长（台词只占其中一段，按实际说话时间放置），绝不慢放/循环/冻结；片段盖不住台词就重生成/拆镜（align 硬拦）。

⚠️ 不许抄近路（执行纪律，最常翻车）：prepare → drama_ops.py generate(生视频) → audit → align 是不可跳的链，脚本已加链式硬门：① 生视频必须走 drama_ops.py generate（它逐镜读 generation_prompt 自己调视频模型，agent 无从传成只有画面的 prompt）——别再逐镜手调 ai-video-gen；② generate/audit 见有台词的镜缺 generation_prompt → 判定「没跑 prepare」直接失败；③ align 见缺 clip-audit.json → 判定「没跑 audit」直接失败（不再静默把全部对白降级成 TTS）。「手调生视频只传画面 prompt + 直接 TTS」这条错误捷径会被拦回来——才有「台词喂给模型 + 用视频原声」。

编排层 SKILL：创意（圣经/剧本/分镜/lines）你 LLM 写，生成动作全委派已有 SKILL（ai-image-gen/ai-video-gen/ai-music），确定性 IO 走 scripts/drama_ops.py + scripts/dubbing.py；角色一致性靠「先定参考图再 I2V」+ 剧集圣经锁成同一部剧。

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