评论区量化分析（comment-insights）

对评论做量化洞察：情感分布、高频词/短语、需求与吐槽挖掘。走 scripts/comment_insights.py（jieba + SnowNLP + 社媒情感词典）。

和 skill-community-ops 的分工：community-ops 是"怎么回评论 + 危机应对"（运营动作）； 本 SKILL 是"评论区在说什么"（量化数据）。评论抓取见 skill-xhs-analyzer。

⚠️ 依赖

pip install jieba snownlp（首次 jieba 会构建词典缓存）。

输入

评论数据，三种格式：

• .txt：每行一条评论
• .json：字符串数组，或对象数组（--column 指定字段，默认 content）
• .csv：--column 指定评论列（默认首列/content）