AI新闻搜索技能 (Ralph Loop 增强版)

概述

此技能用于从多个AI新闻源精确搜索指定日期的新闻，采用 Ralph Loop 模式进行地毯式迭代，确保不留死角。

核心机制 (Ralph Loop)

1. 任务清单 (prd.json)

记录待爬取的源网站及其状态。

• date: 目标日期，格式 YYYY-MM-DD
• keywords_ref: 引用关键词库文件路径（如 references/keywords.md），搜索时加载 10 大分类和 100+ 标签进行筛选
• sources: 每个源包含 name, url, status (pending/done/failed), retry_count (max 3)

2. 退出逻辑 (目标导向)

• 成功退出：当所有 sources 状态均为 done 时，输出 <promise>COMPLETE</promise> 并立即停止循环。
• 失败容错：单个源抓取失败时，最多尝试 3次。若 3 次均失败，将状态标记为 failed，记录失败原因，跳过该源。
• 高效收工：一旦所有源都处理完毕（状态为 done 或 failed），立即生成最终日报并交付，不强制跑完预设的最大轮次。