Metakognitive Injektoren (Metacognitive-Injectors, Active Retrieval & Memory Search)

Die Habilidad Metacognitive-Injectors (auch bekannt als self-talk, metacognitive-auditing, evaluator-hook, preflight-checklist, inner-speech, active-retrieval und rehearsal) etabliert kognitionspsychologische und therapeutisch fundierte Selbstüberwachungs-Strategien für KI-Agenten.

1. Aktive Informationssuche & Systemgedächtnis (Gardener & USMC)

A. Aktive Informationssuche in Systemgedächtnissen

• Vor Annahmen oder vorschnellen Behauptungen aktiv in den Systemgedächtnissen suchen:
  1. Gardener DB (gardener.py / hb_garden_*): Durchsucht beobachtete Lerneffekte, Nutzerentscheidungen und Pfadvereinbarungen (z. B. Gardener().find("companion")).
  2. USMC SQLite DB (usmc_memory.db): Fragt gespeicherte Fakten, Lektionen und Sitzungsverläufe ab.
  3. Zentrale Regeldateien (CLAUDE.md, .SYNC, AGENTS.md): Liest bestehende Konventionen und Pfadangaben.