Research Literature Radar

定位与边界

把来自不同发现渠道的候选论文转成可持续维护的研究雷达。research-literature-search 只是本 skill 的一个检索子步骤，负责基于显式关键词的数据库召回、字段规范化、canonical 去重和 provenance；本 skill 仍负责分层发现、跨渠道汇总、价值判断、分类、跟踪与归档。

本 skill 负责：

• 将用户目标转成筛选标准和论文类型配额；
• 对候选做主题相关性硬过滤和 idea-level 价值评分；
• 分类、排序、记录不确定性和落选理由；
• 将入选论文映射到稳定 ID，写入论文库并维护跨轮次跟踪。

触发与输入

用户提出“找值得读的论文”“建立某主题论文雷达”“按经典/热点/顶会等类型推荐论文”或类似发现与学习需求时触发。

必填：用户选题和目标数量。可选：领域/子主题、五类论文配额（classic、rising-star、community、hot、top-venue）、时间窗、作者/venue 白名单、排除项、是否下载公开 PDF、笔记深度。

运行前读取 .bensz-api/research-literature-radar/catalog.jsonl（不存在则创建），并保留用户原始请求和运行日期。