voice-clone-tts
Installation
SKILL.md
文案与参考声音 → 配音与时间轴
交付 voiceover.wav、voiceover.mp3、voiceover.srt、voiceover.json。WAV 是计时主文件,SRT 是原稿短段对应的采样帧时间;这不是字级强制对齐,也不能证明模型读音完全正确。
选择后端
默认 MiniMax speech-2.8-hd,使用用户自己的服务账号和已登记音色,可能消耗在线额度。优先完成一个代表性短段,经用户听审后扩展全文。用户明确选择的后端优先于默认值。
auto读取个人偏好;没有配置时选择 minimax。setup 与 run 使用同一逻辑。用configure.py保存偏好到技能目录外,升级不会覆盖个人音色。- 免费本地路线显式用
--provider local:Apple Silicon 选择 mlx(Qwen3-TTS 0.6B Base 4bit),其他平台选择 qwen(官方 PyTorch,自动使用可用 CUDA,否则 CPU)。本地推理不需要 API key,首次需要下载模型并占用计算资源。 - nano 仅供用户显式选择较轻的 CPU 路线,不因 Qwen 缺依赖或运行失败自动降级。优先保证声音质量,不能把小模型的成功运行当作默认选择依据。
- MiniMax 缺账号或音色时给出配置入口;不自动使用共享音色。首次上传克隆录音需要处于用户授权的在线克隆任务中;已有授权直接执行,不反复确认。不因本地失败自动切换云服务。
各后端使用独立环境;首次运行读 SETUP.md。音色来源是用户提供的本人/已获授权录音,没有共享的默认私人音色。
执行
先原样保存用户文案为 script.md;不擅自改写读法、数字或术语。只有明确的 Markdown 标题不朗读,编号列表保留。产物默认放当前项目的 voiceover-<主题>/,先说明位置。