manabi-ingest
Manabi Ingest スキル（学習素材オーケストレーター）
WHAT
動画講座コンテンツを標準フォーマット（course-bundle）に変換し、 ユーザーが選んだレベルに応じてナレッジ抽出・マニュアル生成・スキル化まで一気通貫で実行する。
WHY
- 講座取り込みから成果物生成まで手作業で繋ぐのは非効率
- 標準フォーマットがあれば後続処理（ナレッジ抽出、マニュアル生成、スキル化）を共通化できる
- レベル選択により、必要な深さだけ処理できる
HOW
Phase A: Course-Bundle 作成
Step 0: 入力タイプの判定
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skill-planner
course-bundleの抽出結果（knowledge.json, procedures.json, visual-index.json, resources-manifest.json）を分析し、作成可能なスキルの計画（skill-plan.json）を生成する。各スキルの目的・入出力・必要リソース・依存関係を設計し、ユーザー承認を取ってからスキル生成に進む。「スキル計画」「skill plan」「何のスキルが作れるか」「スキル設計」で発動。skill-synthesizerの前に必ず実行する。
4visual-indexer
course-bundleの全スクリーンショットをカタログ化。各フレームの画像分類（スライド/ブラウザ/図解/トーキングヘッド等）、テキスト内容のOCR抽出、キーワード付与を行い、visual-index.jsonとvisual-catalog.jsonを生成。「画像インデックス」「スクショ分類」「visual index」「フレーム分析」で発動。procedure-extractorのスクショ紐付けに必要。concept-extractorと並列実行可能。
4utage-manual
UTAGEの動画講座からマニュアルを自動作成。Chrome操作で講座構成を把握し処理計画を立案、ffmpegでダウンロード、Groq Whisperで文字起こし、シーン検出でスクリーンショット抽出、読みやすい文章スタイルでMarkdownマニュアル生成、画像と文章の整合性チェックまで一括処理。
4skill-synthesizer
skill-plannerが生成したskill-plan.jsonに基づき、複数の独立したClaude Codeスキルを自動生成する。executable skillにはassets/にプロンプトテンプレートを格納し、shared knowledgeスキルに基盤概念を集約する。「スキル合成」「skill synthesize」「ナレッジからスキル生成」「スキル自動生成」「planからスキル生成」で発動。skill-plannerの完了後に実行。
4concept-extractor
講座トランスクリプトから概念・定義・暗黙知・重要引用・教え方パターンを構造化抽出しknowledge.jsonとknowledge-graph.jsonを生成。course-ingestのcourse-bundleを入力とする。「概念抽出」「ナレッジ抽出」「concept extract」「知識抽出」で発動。テキストのみで完結（画像不要）。procedure-extractorやvisual-indexerと並列実行可能。
4procedure-extractor
講座トランスクリプトからUIウォークスルー・設定手順・操作手順を抽出し、スクリーンショットと紐付けてprocedures.jsonを生成。course-bundleのtranscript + visual-indexerの結果を入力とする。「手順抽出」「procedure extract」「操作手順の抽出」「ウォークスルー抽出」で発動。concept-extractorとは異なりマルチモーダル（スクショを読む必要がある）。visual-indexerの完了後に実行すること。
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