procedure-extractor
Procedure Extractor
推奨実行モデル & 並列化
モデル: sonnet 必須（opusはコスト3-5倍。精度差は小さい）
haiku禁止: 手順の意味的な紐付けにはsonnet以上が必要
並列化: 章をN分割してN Agent並列起動
| 章数 | 推奨並列度 | 各Agent担当章数 |
|---|---|---|
| ~12章 | 2 Agent | 6章ずつ |
| ~24章 | 4 Agent | 6章ずつ |
| ~36章 | 4-6 Agent | 6-9章ずつ |
| 36章+ | 6 Agent | 6-10章ずつ |
More from naoterumaker/manabi-skills
skill-planner
course-bundleの抽出結果（knowledge.json, procedures.json, visual-index.json, resources-manifest.json）を分析し、作成可能なスキルの計画（skill-plan.json）を生成する。各スキルの目的・入出力・必要リソース・依存関係を設計し、ユーザー承認を取ってからスキル生成に進む。「スキル計画」「skill plan」「何のスキルが作れるか」「スキル設計」で発動。skill-synthesizerの前に必ず実行する。
4manabi-ingest
動画講座やドキュメントを標準フォーマット（course-bundle）に変換し、ナレッジ抽出・マニュアル生成・スキル化までの全パイプラインをオーケストレーション。UTAGE / YouTube / Udemy / Notion / ローカルファイル等に対応。取り込み後にユーザーに処理レベル（ナレッジのみ / マニュアル / スキル化）を確認。「学びを取り込み」「manabi ingest」「講座を取り込み」「コースバンドル作成」「講座を処理」で発動。
4visual-indexer
course-bundleの全スクリーンショットをカタログ化。各フレームの画像分類（スライド/ブラウザ/図解/トーキングヘッド等）、テキスト内容のOCR抽出、キーワード付与を行い、visual-index.jsonとvisual-catalog.jsonを生成。「画像インデックス」「スクショ分類」「visual index」「フレーム分析」で発動。procedure-extractorのスクショ紐付けに必要。concept-extractorと並列実行可能。
4utage-manual
UTAGEの動画講座からマニュアルを自動作成。Chrome操作で講座構成を把握し処理計画を立案、ffmpegでダウンロード、Groq Whisperで文字起こし、シーン検出でスクリーンショット抽出、読みやすい文章スタイルでMarkdownマニュアル生成、画像と文章の整合性チェックまで一括処理。
4skill-synthesizer
skill-plannerが生成したskill-plan.jsonに基づき、複数の独立したClaude Codeスキルを自動生成する。executable skillにはassets/にプロンプトテンプレートを格納し、shared knowledgeスキルに基盤概念を集約する。「スキル合成」「skill synthesize」「ナレッジからスキル生成」「スキル自動生成」「planからスキル生成」で発動。skill-plannerの完了後に実行。
4concept-extractor
講座トランスクリプトから概念・定義・暗黙知・重要引用・教え方パターンを構造化抽出しknowledge.jsonとknowledge-graph.jsonを生成。course-ingestのcourse-bundleを入力とする。「概念抽出」「ナレッジ抽出」「concept extract」「知識抽出」で発動。テキストのみで完結（画像不要）。procedure-extractorやvisual-indexerと並列実行可能。
4